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人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否准确，而忽略了不同的实现方式之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：（为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 ） 一、不合理的索引设计 例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况： 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from record where date > \\\'\\\'19991201\\\'\\\' and date < \\\'\\\'19991214\\\'\\\'and amount > 2000 (25秒) select date,sum(amount) from record group by date (55秒) select count(*) from record where date > \\\'\\\'19990901\\\'\\\' and place in (\\\'\\\'BJ\\\'\\\',\\\'\\\'SH\\\'\\\') (27秒) 分析： date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。 2.在date上的一个群集索引 select count(*) from record where date > \\\'\\\'19991201\\\'\\\' and date < \\\'\\\'19991214\\\'\\\' and amount > 2000 （14秒） select date,sum(amount) from record group by date （28秒） select count(*) from record where date > \\\'\\\'19990901\\\'\\\' and place in (\\\'\\\'BJ\\\'\\\',\\\'\\\'SH\\\'\\\')（14秒） 分析： 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。 3.在place，date，amount上的组合索引 select count(*) from record where date > \\\'\\\'19991201\\\'\\\' and date < \\\'\\\'19991214\\\'\\\' and amount > 2000 （26秒） select date,sum(amount) from record group by date （27秒） select count(*) from record where date > \\\'\\\'19990901\\\'\\\' and place in (\\\'\\\'BJ, \\\'\\\'SH\\\'\\\')（< 1秒） 分析： 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place。 4.在date，place，amount上的组合索引 select count(*) from record where date > \\\'\\\'19991201\\\'\\\' and date < \\\'\\\'19991214\\\'\\\' and amount > 2000(< 1秒) select date,sum(amount) from record group by date （11秒） select count(*) from record where date > \\\'\\\'19990901\\\'\\\' and place in (\\\'\\\'BJ\\\'\\\',\\\'\\\'SH\\\'\\\')（< 1秒） 分析： 这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。 5.总结： 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和猜测上。一般来说： ①.有大量重复值、且常常有范围查询 （between, >,< ，>=,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引； ②.常常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引； ③.组合索引要尽量使要害查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。 本新闻共2 本新闻共2页,当前在第1页 1 2 返回类别: 教程 上一教程: SQLServer 2005安装及界面截图，新增功能 下一教程: 如何用sql语句修改数据表中字段，实现identity(100,1) 您可以阅读与"让你的SQL运行速度明显提高"相关的教程: · 让你的SQL运行速度明显提高 · 如何让你的SQL运行得更快 · 如何让你的SQL运行得更快 · 提高拆分数据库在网上运行、编辑的速度 · 保卫你的SQL Server数据库 |
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