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一、数据定义 ＤＤＬ（Data Definition Language) 数据定语言是指对数据的格式和形态下定义的语言，他是每个数据库要建立时候时首先要面对的，举凡数据分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。 １、建表格： CREATE TABLE table_name( column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY], column2 DATATYPE [NOT NULL], ...） 说明： DATATYPE --是数据的格式，详见表。 NUT NULL --可不可以答应数据有空的（尚未有数据填入）。 PRIMARY KEY --是本表的主键。 ２、更改表格 ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name DATATYPE 说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。 ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name) 说明：更改表得的定义把某个栏位设?主键】 ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY (column_name) 说明：把主键的定义删除。 ３、建立索引 CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) 说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。 ４、删除 DROP table_name DROP index_name 二、数据形态 DATATYPEs smallint 16 位元的整数。 interger 32 位元的整数。 decimal(p,s) p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数 点後有几位数。假如没有特殊指定，则系统会设为 p=5; s=0 。 float 32位元的实数。 double 64位元的实数。 char(n) n 长度的字串，n不能超过 254。 varchar(n) 长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。 graphic(n) 和 char(n) 相同，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为 了增援两个字元长度的字体，例如中文字。 vargraphic(n) 可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。 date 包含了 年份、月份、日期。 time 包含了 小时、分钟、秒。 timestamp 包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。 三、数据操作 ＤＭＬ （Data Manipulation Language) 数据定义好之後接下来的就是数据的操作。数据的操作不外乎增加数据（insert)、查询数据（query）、更改数据（update) 、删除数据（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法： １、增加数据： INSERT INTO table_name (column1,column2,...) valueS ( value1,value2, ...) 说明： 1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入数据。 2.栏位的数据形态和所填入的数据必须吻合。 3.table_name 也可以是景观 view_name。 INSERT INTO table_name (column1,column2,...) SELECT columnx,columny,... FROM another_table 说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的数据填入。 ２、查询数据： 基本查询 SELECT column1,columns2,... FROM table_name 说明：把table_name 的特定栏位数据全部列出来 SELECT * FROM table_name WHERE column1 = xxx [AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz] 说明： 1.\\\'*\\\'表示全部的栏位都列出来。 2.WHERE 之後是接条件式，把符合条件的数据列出来。 SELECT column1,column2 FROM table_name ORDER BY column2 [DESC] 说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大排列 组合查询 组合查询是指所查询得数据来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的 表格才能够得到结果的。 SELECT * FROM table1,table2 WHERE table1.colum1=table2.column1 说明： 1.查询两个表格中其中 column1 值一样的数据。 2.当然两个表格相互比较的栏位，其数据形态必须一样。 3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。 整合性的查询： SELECT COUNT (*) FROM table_name WHERE column_name = xxx 说明： 查询符合条件的数据共有几笔。 SELECT SUM(column1) FROM table_name 说明： 1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。 2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。 SELECT column1,AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING AVG(column2) > xxx 说明： 1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的要害字 一起使用。 2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。 复合性的查询 SELECT * FROM table_name1 WHERE EXISTS ( SELECT * FROM table_name2 WHERE conditions ) 说明： 1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。 2.EXISTS 在此是指存在与否。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 IN ( SELECT column1 FROM table_name2 WHERE conditions ) 说明： 1. IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。 2. SELECT 出来的数据形态必须符合 column1。 其他查询 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 LIKE \\\'x%\\\' 说明：LIKE 必须和後面的\\\'x%\\\' 相呼应表示以 x为开头的字串。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 IN (\\\'xxx\\\',\\\'yyy\\\',..) 说明：IN 後面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。 SELECT * FROM table_name1 WHERE column1 BETWEEN xx AND yy 说明：BETWEEN 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。 ３、更改数据： UPDATE table_name SET column1=\\\'xxx\\\' WHERE conditoins 说明： 1.更改某个栏位设定其值为\\\'xxx\\\'。 2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。 ４、删除数据： DELETE FROM table_name WHERE conditions 说明：删除符合条件的数据。 说明：关于WHERE条件后面假如包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。详细如下： (1)假如是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01# (2)假如是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast(\\\'2000-01-01\\\' as date) 或：WHERE mydate>to_date(\\\'2000-01-01\\\',\\\'yyyy-mm-dd\\\') 在Delphi中写成： thedate= \\\'2000-01-01\\\'; query1.SQL.add(\\\'select * from abc where mydate>cast(\\\'+\\\'\\\'\\\'\\\'+thedate+\\\'\\\'\\\'\\\'+\\\' as date)\\\'); 假如比较日期时间型，则为： WHERE mydatetime>to_date(\\\'2000-01-01 10:00:01\\\',\\\'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss\\\') -------------------------------------------------------------------------------- SQL常用命令具体使用方式： (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 " sql="select * from 数据表 where 字段名 like ‘%字段值%‘ order by 字段名 " sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 " sql="select * from 数据表 where 字段名 in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) ＆#118aluess (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方式： sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。 (5) 数据表的建立和删除： CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 4. 记录集对象的方式： rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 rs.recordcount 返回记录总数 rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否 rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否 rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动 rs.addnew 添加记录到数据表末端 rs.update 更新数据表记录 -------------------------------------------------------------------------------- 附录： sql中的保留字 action add aggregate all alter after and as asc avg avg_row_length auto_increment between bigint bit binary blob bool both by cascade case char character change check checksum column columns comment constraint create cross current_date current_time current_timestamp data database databases date datetime day day_hour day_minute day_second dayofmonth dayofweek dayofyear dec decimal default delayed delay_key_write delete desc describe distinct distinctrow double drop end else escape escaped enclosed enum explain exists fields file first float float4 float8 flush foreign from for full function global grant grants group having heap high_priority hour hour_minute hour_second hosts identified ignore in index infile inner insert insert_id int integer interval int1 int2 int3 int4 int8 into if is isam join key keys kill last_insert_id leading left length like lines limit load local lock logs long longblob longtext low_priority max max_rows match mediumblob mediumtext mediumint middleint min_rows minute minute_second modify month monthname myisam natural numeric no not null on optimize option optionally or order outer outfile pack_keys partial password precision primary procedure process processlist privileges read real references reload regexp rename replace restrict returns revoke rlike row rows second select set show shutdown smallint soname sql_big_tables sql_big_selects sql_low_priority_updates sql_log_off sql_log_update sql_select_limit sql_small_result sql_big_result sql_warnings straight_join starting status string table tables temporary terminated text then time timestamp tinyblob tinytext tinyint trailing to type use using unique unlock unsigned update usage values varchar variables varying varbinary with write when where year year_month zerofill 返回类别: 教程 上一教程: SQL导出到MYSQL 下一教程: 几种存储过程调用 您可以阅读与"SQL语法"相关的教程: · MYSQL语法参考 · 全面接触SQL语法(3) · 全面接触SQL语法(一) · SQL 语法参考手册 · SQL语法查询文档 |
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